可视化数据新闻最大的优势在于简洁有趣、一目了然，然而在新闻生产实践中，部分作品的数据图形反而不利于阅读，有的数据过于复杂凌乱，艰涩难懂，在复杂的关系图谱中，读者很容易陷入到数据的迷雾当中，找不到新闻数据的重点。可视化数据新闻一定要简洁有力，力求更直观的表达，使读者一目了然，可以对比冲突的手法突出重点，可以提炼关键数据呈现，加以取舍，亦可以利用颜色的差异设计或者文字的运用来突出重点。更好的阅读体验是可视化数据新闻生存的根本，只要最大限度发挥这一优势，可视化数据新闻就一定会在新媒体环境的新闻传播中占据一席之地。

　　对受众而言，数据是乏味单调的，新闻从业者要将数据制作成新闻，就必须考虑它的可读性。可视化数据新闻的核心便是优化新闻表达，使其更适宜新媒体环境下的人眼阅读，通过简洁的图文使读者获得更好的阅读体验，利用画面展示的丰富多样性克服数据的枯燥性。以网易“数据酷”在世界杯小组赛首轮结束后所做专题《首轮盘点》为例，该组新闻以“世界杯首轮颁奖大会”为题，借助国际足联公布的各项数据统计，加以分析并制作，分别得出首轮比赛中被过次数最多的球员、被射正次数最多的门将、触球最少的球员、跑动最少的球员，从而相应得出极为有趣的奖项：背景帝、酱油帝和散步帝等。全文简洁且视图清晰，一目了然。

　　在巴西世界杯期间，记者可以随时从国际足联xxx上获取比赛的详细数据，这为记者采写数据新闻提供了极大便利。在各类型媒体中，网络媒体作为体育新闻报道的重要力量，更加重视数据与新闻的结合，他们也是最早投入到数据可视化领域当中的先行者，取得了良好的传播效果。

　　传统的体育数据新闻报道，内容大多是体育比赛的过程、结果、运动员的个人表现等，而球场内有价值的数据显然不止这些。通过新科技手段的应用，媒体可以获得赛场内外方方面面的数据，通过对数据的分析处理，利用可视化技术，将更多的数据信息集成在一个可视化界面上，传递更多有价值的信息。以巴西世界杯阿根廷队与瑞士队的1/8决赛为例，腾讯在“王牌对王牌”栏目中将两队核心球员的数据进行对比，球员在球场活动的热点分布、射门、传球、跑动距离及速度等全方位的信息，都通过数据图得以展现，相比文字，在有限的视图页面能使受众阅读到更多的信息。

　　不难看出，该组新闻正是通过数据的横向对比得出的，再通过优秀的可视化设计，使读者清晰地看到被过次数最多的克罗地亚球员奥利奇沮丧的神情。奖项的设置也颇为有趣，一个命名为“背景帝”的奖杯使这则新闻增色不少。

　　数据新闻的作用就是发现数据与数据之前的关系，从数据中提取意义、发现隐藏的模式与可能的关系，这需要借助对数据的充分挖掘，采用统计、分析、检索等多种技术手段，发现数据背后的故事。而面对纷繁复杂的体育数据更是如此，不仅仅是横向的球员、球队的对比，还包括球队历史数据的分析、历届世界杯数据的变化、气候因素与球队进球数之间的关系等等，都需要深度的挖掘以展示其中是否存在联系以及究竟是怎样的联系。数据的深度挖掘，是一个由表及里的过程，获得数据之间的关系后，就需要对内容加以提炼，并对数据进行可视化展现。

　　在大数据时代，数据在新闻生产中的作用日益凸显，并催生出一种新型新闻生产形态与方式——数据新闻，为新闻竞争提供了巨大的技术驱动力，也昭示着新闻传播一种可能的未来。

　　《数据新闻手册》中如此解释数据新闻与其他形式新闻的差异：数据新闻为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力，与海量的数字信息相结合创造了新的可能性。由此可见，其根本是基于传统新闻传播模式，辅之以充分的数据，从数据中提取意义及发现隐藏的模式，并与新闻叙事表达结合起来。从理念上看，数据新闻本质是精确新闻在大数据时代的一种应用，大数据背景下无所不在的数据提供了数据新闻赖以生存的温床。

　　从巴西世界杯报道来看，各家门户网站在可视化数据新闻报道方面取得了长足的进步，精美的制图和优质的设计，数据的深度挖掘和观点的清晰呈现都可圈可点，然而作为一种新

　　起步的新闻生产模式，整体仍缺乏经验，在数据可视化的制作和推送上仍存在问题。在盈利模式尚不清晰的情况下，数据新闻对于各家媒体而言是实验性大于操作性。就巴西世界杯现有的可视化数据新闻案例来看，以下几方面在未来需要加以改进。

　　对新闻工作者来讲，仅仅掌握数据是不够的，还要将枯燥的数据可视化。简言之，也就是将数据和故事进行视觉化表达，其核心就是使新闻中的数据和故事更适合人眼阅读，从而使受众获得更好的阅读体验。在大数据时代，可视化作为数据新闻传播的主要形态，是数据新闻至关重要的环节之一。

　　大数据时代同样为体育新闻生产注入了变革的驱动力。竞技体育一直是体育新闻报道的主体，特别是诸如世界杯这类全球性赛事，更是媒体报道的重中之重。体育赛事的核心是数据，一场足球比赛最终的结果是通过数据呈现出来的，球星的整体表现是通过得分、助攻等具体的数据得以呈现的。

　　体育新闻传播的受众具有强烈的情感倾向性，他们往往会从个人情感出发去接受媒体传播的信息，并对信息做出判断与评价。在这种情况下，媒体要平衡不同受众群体的情感诉求，同时又要满足尽可能多的受众需要，依据比赛数据进行客观报道，就成为必然的选择。然而如何将纷繁复杂的数据清晰呈现，又使之不枯燥乏味，一直以来都是个难题，可视化数据新闻恰恰解决了这一难题。以腾讯“球探”栏目关于球星本泽马的报道为例，该文以“一人制造3粒进球 法国王牌觉醒”为题，通过数据呈现本泽马在世界杯上的优异表现，还将其与球星梅西的数据对比作为例证。从图中我们可以清晰地看到本泽马在各项数据上几乎全面领先于梅西。尽管这则新闻很容易招致阿根廷球迷尤其是梅西球迷的批评，然而在无可辩驳的数据面前，新闻的信服力显而易见。

　　在巴西世界杯期间，小组赛场均进球达到2.83个，而1/8决赛场均进球数却锐减为2.25个，比赛愈发激烈，可为何进球数锐减呢？腾讯体育 人员通过对天气数据和球员跑动距离的对比分析，发现高气温直接影响了球员的体能状况，而体能正是通过球员的跑动距离来体现，于是气候成了影响进球的另一隐形因素，而对这一因素的发掘，正是数据新闻深度性的体现，再加之可视化处理，受众能够清晰了解这些数据之间的关联。

　　k8凯发